Statistik är det magiska verktyget för att förstå medicinska resultat

Anna Törner, statistiker

För många som arbetar med läkemedel är kliniska studier en viktig del i arbetet, oavsett om man arbetar inom medical affairs, regulatory eller marknadsföring. Men att tolka resultaten rätt kräver mer än att bara läsa slutsatsen i en studie. Det handlar om att förstå vad siffrorna faktiskt betyder.

Vi har pratat med Anna Törner, som arbetar med att analysera, förklara och utforma kliniska studier, om varför statistik spelar en avgörande roll i att utveckla läkemedel och förklara deras effekt. Hon beskriver också varför statistik inte behöver vara så svårt som många tror.

”Jag tyckte statistik var urtrist”

Intresset för statistik kom inte under studietiden. Snarare tvärtom.

– Konstigt nog tyckte jag statistik var urtrist när jag pluggade. Jag ville ju arbeta med läkemedel och hade noll intresse för normalfördelningar och standardavvikelser, säger Anna.

– Mitt intresse vaknade först när jag jobbade på norska läkemedelsverket med att bedöma studier och förstod att statistik är det magiska verktyget för att kunna tolka och förstå medicinska resultat.

Kliniska studier är bara ett stickprov av verkligheten

En av de största utmaningarna när man tolkar resultat från kliniska studier är att förstå vad resultaten faktiskt representerar.

– En klinisk studie är bara ett litet stickprov från verkligheten. Statistik handlar om vad vi kan säga om den verkliga underliggande sanningen (som vi hade observerat om vi kunnat behandla ALLA patienter och inte bara ett litet stickprov).
Just därför är det viktigt att förstå hur man ska tolka resultat och osäkerheter i studier.

”Man lägger alldeles för mycket vikt vid p-värdet”

Om det finns ett statistiskt begrepp som ofta missförstås är det p-värdet.

– Man lägger alldeles för mycket vikt på p-värdet som egentligen bara är ett mått på om den behandlingseffekt vi observerar kan ha förorsakats av slumpen eller inte.

Samtidigt betonar Anna att statistisk signifikans inte automatiskt betyder att en behandling gör verklig skillnad för patienterna.

– En behandlingseffekt kan vara statistiskt signifikant utan att storleken av effekten för den skull är särskilt imponerande. Därför är det viktigt att inte stirra sig blind på statistiken utan också fundera på om effekten vi observerar är kliniskt relevant.

Därför behöver fler förstå kliniska studier

Kunskap om kliniska studier är inte bara viktigt för statistiker eller forskare.

– Marknadsföring av läkemedel är superreglerat och det är jätteviktigt att man förstår och presenterar resultat på rätt sätt.

Även personer som arbetar inom medical affairs eller regulatory behöver förstå hur studier är designade och hur resultaten ska tolkas.

– Om man förstår grunderna blir det mycket lättare att kunna värdera evidens, ställa rätt frågor och presentera resultat på ett korrekt sätt.

”Man behöver inte kunna meka med bilen”

Många upplever statistik som svårt eller otillgängligt. Men enligt Anna handlar det ofta om att man tror att man måste förstå all matematik bakom.

– Statistik ÄR komplicerat, om man vill lära sig matematiken bakom, men det är inte nödvändigt. Jämför nödvändigheten av att kunna meka med en bil och vad som krävs för att ta körkort. Själv skulle jag inte drömma om att ens byta till sommardäck…

Det viktigaste är istället att förstå principerna och känna sig trygg i hur man ska tolka resultat.

”Det här är ju inte så svårt”

I kursen Att förstå och tolka kliniska studier vill Anna framför allt sänka tröskeln till statistik och kliniska studier.

– Jag vill att deltagarna ska tycka att statistik är kul och få wow-känslan ”Detta är ju inte så svårt”.

En fin komplimang Anna fick en gång var en kursdeltagare som sa ”Jag visste inte att jag var så intresserad av statistik…”

– Om man börjar tycka att det är kul så kommer man fortsätta lära sig. Då kan kursen bli starten på något riktigt bra.

Det här kommer deltagarna få med sig

Under kursen kommer Anna Törner att gå igenom olika baskunskaper inom kliniska studier och statistik, bland annat:
• hur man tänker när man designar en studie
• statistiska test
• p-värden jämfört med konfidensintervall
• absoluta och relativa risker.

– Sedan kommer ytterligare lite ”bra att ha”-saker på kursen, säger Anna.

Vill du känna dig tryggare i att analysera och diskutera studiedata?
På kursen Att förstå och tolka kliniska studier får du verktyg för att tolka, förklara och argumentera med hjälp av kliniska studier.

Kursen hålls den 2 februari 2027 i Stockholm.
Läs mer och anmäl dig här.

Av Lena Mårtensson/Läkemedelsakademin